慢性腰部疼痛与睡眠障碍有关吗? 基于机器学习的无监督患者表型化自组织地图

科学领域:

• 疼痛管理 疼痛管理
• 睡眠医学 睡眠医学
• 医疗保健中的机器学习

背景情况:

• 慢性腰部疼痛 (CLBP) 是一个全球性的健康问题,睡眠质量成为一个关键的,研究不足的因素.
• 睡眠不足与CLBP患者疼痛,残疾和心理痛苦增加之间存在双向关系.

研究的目的:

• 用自组织地图 (SOM) 机器学习研究睡眠质量和CLBP之间的关系.
• 分析人口,临床,心理和职业因素以及CLBP患者的睡眠质量.

主要方法:

• 对279名患有退行性CLBP的成年工作患者进行横截面研究.
• 使用视觉模拟量表 (VAS),匹兹堡睡眠质量指数 (PSQI),奥斯威斯特残疾指数 (ODI),患者健康问卷-2 (PHQ-2) 和工作能力指数 (WAI).
• 应用SOM和k-means集群来识别患者子组;克鲁斯卡尔-瓦利斯和奇平方测试进行比较.

主要成果:

• 确定了四个不同的患者群,其中一个群体表现出高疼痛,严重残疾,抑郁症和睡眠质量差.
• 睡眠质量差与抑郁症状,高疼痛强度,残疾和工作能力下降有很强的相关性.
• 即使睡眠数据被排除在集群输入之外,这些关联仍然很重要.

结论:

• 睡眠质量是CLBP临床表现的一个关键决定因素.
• 睡眠不足与增加疼痛感知,心理困扰和功能限制密切相关.
• 将睡眠评估整合到多学科的CLBP护理模型中可能会改善患者的治疗结果.