基于SEER数据库和中国人口研究的基础上,甲状腺癌肺转移患者早期死亡的风险因素和预测性诺姆图
Rui Lv1, Yuting Yuan1, Jianhua Shi2
1Department of Breast and Thyroid Surgery, The Affiliated Huaian No. 1 People's Hospital of Nanjing Medical University, Huai'an, China.
Gland surgery
|January 8, 2026
概括
这项研究开发了名图,用于预测甲状腺癌肺转移 (TCLM) 患者的早期死亡率. 这些工具有助于识别高风险个体,及时提供个性化治疗,改善TCLM患者的治疗结果.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医学统计 医学统计
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 肺转移是甲状腺癌 (TC) 患者死亡率的一个关键因素.
- 甲状腺癌肺转移 (TCLMs) 与疾病的快速进展和预后不佳有关.
- 确定TCLM患者早期死亡的风险因素对于临床管理至关重要.
研究的目的:
- 确定与TCLM患者早期死亡相关的风险因素.
- 开发和验证TCLM中早期死亡率的可靠预测模型 (nomogram).
- 帮助临床医生根据死亡风险对TCLM患者进行分层.
主要方法:
- 利用SEER数据库 (2010-2015年) 的数据进行模型开发,并使用中国队列进行外部验证.
- 采用单变量和多变量逻辑回归来识别所有原因过早死亡 (ACED) 和癌症特定过早死亡 (CSED) 的预测因素.
- 使用接收机运行特征 (ROC) 曲线分析,校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 评估nomogram准确性.
主要成果:
- 包括945名TCLM患者; 67.3%的人过早死亡,35.4%的人死于TCLM相关的并发症.
- 确定了六个ACED和七个CSED的预测因素.
- 通过校准和DCA,Nomograms显示出高精度 (ACED的AUC:0.912,CSED的0.732) 和临床实用性.
结论:
- 开发了准确的诺姆图,用于预测TCLM患者的早期死亡率.
- 这些名录图可以帮助医生识别高风险患者.
- 促进针对TCLM患者的量身定制治疗策略的实施.
