人工神经网络和基于非线性回归的酸黑52降解的优化,使用大气等离子体过程
Cesar Torres1, Josefina Vergara-Sánchez2, Aaron Gómez3
1Laboratorio de Análisis y Sustentabilidad Ambiental, Escuela de Estudios Superiores de Xalostoc, Universidad Autónoma del Estado de Morelos, Ayala, Morelos 62715, Mexico.
ACS omega
|January 8, 2026
概括
大气等离子体有效降解废水中的酸黑52 (AB52) 染料. 使用响应表面方法和遗传算法进行的优化实现了超过80%的染料去除,突出显示了血染料.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 化学工程是化学工程的重要组成部分.
- 材料科学 材料科学 材料科学
背景情况:
- 工业废水通常含有持久性有机污染物,如酸黑52 (AB52).
- 大气等离子技术提供了一个有希望的,但具有挑战性的废水处理方法,由于复杂的废水变化.
- 定义有效降解污染物的通用处理条件仍然是一个重大障碍.
研究的目的:
- 为了研究大气等离子体对Acid Black 52 (AB52) 染料的降解效率.
- 确定最佳的处理参数 (pH,电压,时间) 以最大限度地去除AB52.
- 建立一个框架,以优化工业废水中特定有机污染物的等离子体处理.
主要方法:
- 使用大气等离子体处理250毫升0.5毫米AB52溶液.
- 系统变化初始pH值,应用电压和放电暴露时间.
- 通过UV-vis吸收光谱,pH和电导度测量监测降解.
- 使用响应表面方法 (RSM) 和遗传算法 (GA) 优化治疗条件.
主要成果:
- 在优化条件下,AB52染料的去除率超过80%.
- 通过RSM优化,得到的电压为2.57kV,处理时间为107.67分钟,pH值为4.4.
- GA优化产生了2.6kV电压,107.84分钟的处理时间和4.95.9的pH值.
- 统计分析发现应用电压和处理时间是影响着染料去除的最重要因素.
结论:
- 大气等离子体是一种有效的技术,用于降解废水中的AB52等有机染料.
- 通过RSM和GA确定的优化参数,显著提高了降解效率.
- 这项研究为定制大气等离子体处理方法以适应特定的工业废水污染物提供了有价值的框架.
