开发一种快速,低成本和绿色的方法,通过使用智能手机的数字图像来量化糖果中的注射红色交流染料
Maria Eduarda B Coutinho1, Bruna R de S Gomes1, Jandyson M Santos1
1Department of Chemistry, Federal Rural University of Pernambuco, Recife, Pernambuco 52171-900, Brazil.
ACS omega
|January 8, 2026
概括
一种基于智能手机的新方法准确地量化糖果中的 Allura Red AC (E129),确保食品安全. 这种绿色分析化学方法与传统方法相比,大大减少了分析时间.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 绿色化学 绿色化学
背景情况:
- 红色AC (E129),一种常见的食品染料,需要监测,因为潜在的健康风险,如多动.
- 确保食品安全需要在糖果等产品中精确量化E129.
研究的目的:
- 开发和验证一种基于智能手机的低成本色度测量方法,用于E129量化.
- 调整一个与绿色分析化学 (GAC) 原则一致的样品制备方法.
- 为了比较开发的方法与传统的UV-VIS光谱光度计方法.
主要方法:
- 一个3D打印的数字成像室被用于同时捕获分析曲线和样品.
- 使用RGB颜色模型和使用REDGIM软件进行部分最小正方形分析,处理了数字图像.
- 采用了一种与绿色分析化学一致的样本制备方法.
主要成果:
- 基于智能手机的方法 (DIA-RD) 显示出高精度 (78.04% ± 1.42 至 98.42% ± 0.06) 和低检测和量化的极限.
- 糖果样本中的E129含量低于法规限制,由DIA-RD和UV-vis方法证实.
- 通过DIA-RD方法,分析时间从UV-vis方法的6小时大幅缩短到5分钟.
结论:
- 基于智能手机的色度测量方法是食品中E129监测的可行,快速和具有成本效益的工具.
- 该方法遵循GAC原则,为质量控制提供一个环保的替代方案.
- 这种技术在糖果行业的常规质量控制中具有重大潜力.
