在社区居住的老年人中,基于身体功能的跌倒风险评估的准确性:ROC分析

科学领域:

• 老年学是一门学科.
• 生物力学 生物力学
• 临床评估 临床评估

背景情况:

• 物理功能评估,如定时起飞 (TUG) 和短物理性能电池 (SPPB),被广泛用于对老年人跌倒风险进行评估.
• 然而,这些共同的评估可能会错误地分类个人,导致潜在的低估或高估跌倒风险.
• 压力中心姿势摆动路径长度 (PS) 是跌倒风险的标准衡量标准,但其与TUG和SPPB的比较性能尚未得到充分确立.

研究的目的:

• 为了比较TUG,SPPB和PS的灵敏度,特异性和准确性,将社区居住的老年人归类为高或低跌倒风险.
• 为了确定TUG和SPPB是否更适合评估一般的身体功能而不是特定的跌倒风险.
• 为临床医生提供基于证据的建议,以确定最有效的跌倒风险查工具.

主要方法:

• 对234名居住在社区的老年人 (平均年龄为75.0±7.0岁) 进行了一项横截面研究.
• 使用标准切线值:SPPB (<7),TUG (≥20秒) 和PS (>30厘米) 来对参与者进行分类.
• 使用McNemar测试来比较三个跌倒风险评估之间的分类协议.

主要成果:

• 姿势摇摆路径长度 (PS) 确定了115名高风险参与者,而TUG确定了10名,SPPB确定了40名.
• 与PS相比,TUG的灵敏度为4.3%,特异性为95.8%,准确度为50.9%.
• 与PS相比,SPPB的灵敏度为23.5%,特异性为89.1%,准确度为56.8%.

结论:

• 与PS相比,TUG和SPPB在识别高跌倒风险方面表现出较低的灵敏度和准确性.
• 这些发现表明,TUG和SPPB可能是一般身体功能的更好的指标,而不是特定的跌倒风险.
• 建议临床医生考虑使用PS或其他标准措施来对老年人进行更准确的跌倒风险查.