下肢骨科的计算机视觉:对基于成像的人工智能应用的全面审查

科学领域:

• 整形外科手术 整形外科手术
• 医疗成像医学成像
• 计算机视觉 计算机视觉
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 计算机视觉和人工智能在骨科成像中越来越多地被使用.
• 下肢整形提供了独特的诊断,生物机械和手术规划挑战.
• 本综述系统地绘制了下肢骨科成像中的AI应用.

研究的目的:

• 系统地审查和绘制下肢骨科成像中计算机视觉的应用.
• 在已发表的研究中识别关键任务,成像模式和算法趋势.
• 评估AI在这个领域的进展和局限性.

主要方法:

• 根据PRISMA-ScR指南进行了范围审查.
• 从1995年1月到2025年10月,Ovid MEDLINE和Embase进行了搜索.
• 包括使用自动/半自动计算机视觉对部,膝盖,脚或脚部成像的研究.

主要成果:

• 20项研究符合纳入标准;膝盖 (40%) 和部 (30%) 是最受研究的.
• 放射 (40%) 和CT (45%) 是主要的模式;深度学习 (85%) 是普遍存在的.
• 报告了高的诊断准确率 (>85%) 和细分率 (>0.85),但只有20%有外部验证.

结论:

• 下肢骨科的计算机视觉研究正在向定量测量和手术内整合迈进.
• 尽管有前途的技术成果,但有限的外部验证和回顾性设计限制了临床部署.
• 未来的研究应优先考虑可重复性,大规模验证和临床实践整合.