根据年龄和性别调整的心肌流量储备百分比,用于个性化心血管风险评估

科学领域:

• 心血管成像和诊断系统
• 预防性心脏病学 预防性心脏病学
• 生物统计学和风险建模

背景情况:

• 定子发射断层扫描 (PET) 心肌流量储量 (MFR) 是冠状动脉血管健康和心血管风险的关键指标.
• 目前的临床指南依赖于风险分层的固定MFR值 (<2.0),这些值不考虑年龄和性别的个体变化.
• 这种限制可能导致心血管风险评估不足,忽视了个性化的血管健康细微差别.

研究的目的:

• 确定年龄和性别调整的MFR参考百分位数.
• 评估心血管风险评估中这些百分点的预后和预测性能.
• 为了比较基于百分位数的MFR模型与传统的固定值MFR方法的有效性.

主要方法:

• 利用来自REFINE PET注册表的数据 (24,820名患者) 来测量PET MFR.
• 在没有已知的冠状动脉疾病的患者中使用量子力回归来导出年龄和性别调整的MFR百分位数.
• 使用生存模型评估主要不良心血管事件 (MACE),并比较基于百分点和固定值模型之间的预测性绩效指标 (歧视,校准,重新分类).

主要成果:

• 根据年龄和性别调整的MFR四分位数组是MACE的强有力的独立预测指标,在较低的四分位数中增加了危险比率 (HR).
• 基于百分位数的模型显示,MACE的歧视,校准和净重新分类在1年和5年内与固定门模型相比始终优越.
• 心血管风险在MFR百分位中逐渐增加,即使在MFR>2.0的患者中也是如此,这突显了百分位评估的价值.

结论:

• 根据年龄和性别调整的MFR百分位为血管健康提供了临床可行的衡量标准,增强了心血管风险分层.
• 这种方法有效地捕捉了血管风险的年龄和性别相关异质性,提供了更个性化的评估.
• 与传统的固定值方法相比,MFR百分位在不同人群中证明了心血管风险的更好的预测性能.