从非侵入性听觉皮层录音中重建语音身份

Charly Lamothe1,2, Etienne Thoret1,2,3,4, Régis Trapeau1

  • 1La Timone Neuroscience Institute UMR 7289, CNRS, Aix-Marseille University, Marseille, France.

eLife
|January 8, 2026
PubMed
概括

研究人员使用深度神经网络的语音潜伏空间 (VLS) 绘制了语音身份. 这种VLS有效地代表了时间语音区域 (TVA) 中的说话者身份,使语音重建成为可能.