AI-MDT:一个自动和智能的多学科团队咨询平台,用于肺癌诊断
Yunyou Liu1, Fei Wang2, Peng Wang2
1Department of Clinical Laboratory, Southwest Hospital, Third Military Medical University (Army Medical University), Chongqing, 400038, China.
Journal of cancer research and clinical oncology
|January 8, 2026
概括
一个集成的人工智能 (AI) -MDT平台通过提高效率和决策支持来改善肺癌管理. 这种AI-MDT工具提高了咨询量和数据利用率,有助于精准医学.
科学领域:
- 人工智能在医学中的应用
- 医疗信息学 医疗信息学
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 多学科团队 (MDT) 咨询对于肺结节管理至关重要,但面临效率和数据利用挑战.
- 现有的MDT工作流可以通过先进的技术解决方案来改进.
研究的目的:
- 评估用于肺癌管理的综合人工智能 (AI) -MDT平台的临床实用性和初步疗效.
- 评估平台对MDT工作流程,决策支持和诊断质量的影响.
主要方法:
- 开发一个AI-MDT平台,其中包含流程自动化,智能决策支持和诊断辅助的模块.
- 集成实时,基于证据的知识库,使用大型语言模型和深度学习.
- 包括计算机视觉,通过基于网络的界面自动检测病变和特征分析.
主要成果:
- 自2023年11月以来,AI-MDT平台支持879次咨询 (811名患者).
- 人工智能诊断建议被使用了852次,决策支持被使用了744次.
- 与传统的MDT相比,观察到咨询量显著增加,专家时间减少,数据利用率提高.
结论:
- 人工智能MDT平台为临床医生提供了提高肺癌管理诊断质量和工作效率的工具.
- 该平台具有显著的临床应用价值,有助于精确的肺癌管理.
- 人工智能与不断更新的证据和成像方法的整合对跨医学专业的MDT过程有潜在的影响.


