系统性炎症反应指数与风湿关节炎患者心血管疾病风险之间的关联:基于美国和中国队列的机器学习
Pengyu Zhang1, Sining Wang1, Taijin Wu2
1Department of Nephrology and Rheumatology, Tongde Hospital of Zhejiang Province, Hangzhou, 310012, China.
系统性炎症反应指数 (SIRI) 与类风湿性关节炎 (RA) 中的心血管疾病 (CVD) 风险有关. SIRI 改善了 RA 患者的心血管疾病风险预测,有助于早期识别和管理.
科学领域:
- 类风湿病学 类风湿病学
- 心脏病学 心脏病学
- 炎症研究 炎症研究
背景情况:
- 类风湿性关节炎 (RA) 患者的心血管疾病 (CVD) 发病率很高.
- 系统性炎症反应指数 (SIRI) 显示了炎症和心血管疾病的预测效用.
- 特别是在RA患者群体中,SIRI和心血管疾病风险之间的关联需要进一步调查.
研究的目的:
- 研究RA患者SIRI和心血管疾病风险之间的关系.
- 评估SIRI在确定RA中心血管疾病风险方面的预测性能.
- 评估SIRI是否可以增强RA中现有的心血管风险评估模型.
主要方法:
- 利用培训,时间验证和外部验证数据集 (NHANES,中国队列).
- 采用多变量逻辑回归和受限立方线函数来分析SIRI-CVD风险关联.
- 通过ROC分析和重新分类指标,评估SIRI的增量值,当它被添加到Framingham风险评分时.
主要成果:
- 在RA患者中,SIRI和心血管疾病风险之间发现了显著的积极关联 (P = 0.003).
- 与最低三位数 (OR = 2.028) 相比,SIRI三位数最高的人患心血管疾病的风险增加了两倍.
- 将SIRI集成到Framingham风险评分中,提高了所有验证数据集的预测准确性.
结论:
- 在RA中,SIRI是心血管疾病风险的显著积极预测指标.
- SIRI增强了Framingham风险评分对RA患者的预测能力.
- 在RA中,SIRI可以作为一种有价值的生物标志物,用于早期发现和管理心血管疾病风险.
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