一个全身运动捕捉步态数据集,由健康的年轻成年人进行,这些年轻人上下行走

科学领域:

• 生物力学 生物力学
• 人类运动分析 人类运动分析
• 运动学和动力学.

背景情况:

• 3D运动捕获数据对于研究,临床应用和医疗器械开发至关重要.
• 建立健康个体的参考数据集对于比较研究至关重要.
• 了解不同条件下的人类运动,有助于康复和辅助技术设计.

研究的目的:

• 为了提供一个全面的3D动态和动态数据的数据集,在走路时.
• 为了捕捉健康的年轻人跨越多个斜坡的步态参数.
• 促进人类运动分析和生物力学方面的研究.

主要方法:

• 使用3D运动捕捉系统与红外摄像头和强力板.
• 记录了13名健康年轻成年人 (5名女性,8名男性) 的动力学和动力学数据.
• 参与者在自选速度和倾斜度 (0°,7.5°,10°) 的6米仪器拉坡上行走.
• 数据处理基于Plug-in Gait全身模型.

主要成果:

• 收集下肢和上肢的原始和处理的动力学和动力学数据.
• 在上升和下降道行走期间连续步伐的捕获数据.
• 该数据集包括在受控倾斜条件下的详细运动和力测量.

结论:

• 生成的数据集是生物力学研究的宝贵资源.
• 它为比较病态步行或评估新辅助设备提供了一个基准.
• 这些数据支持了理解和量化人类运动的进步.