在中国的老龄化和低生育率背景下,将空置的农村学校建筑改造成适合老年人的设施:基于自然语言处理的评估框架

科学领域:

• 老年学和城市规划.
• 可持续发展的基础设施发展
• 公共政策分析 公共政策分析

背景情况:

• 由于人口老龄化和出生率下降,中国迫切需要老年护理基础设施.
• 农村地区尤其受到空置学校和老年护理设施不足的挑战.
• 需要一个全面的框架来评估农村学校转化为老年护理设施的可行性.

研究的目的:

• 制定和验证一个框架来评估将农村学校转换为老年护理设施的可行性.
• 整合计算方法与专家共识,以进行可靠的评估.
• 为解决农村老年人护理短缺问题提供实际指导.

主要方法:

• 使用自然语言处理 (NLP) 和专家验证,开发了一个集成的计算专家共识框架.
• SciBERT从学术文章,政策文件和利益相关者采访中提取了候选人指标.
• 15名多学科专家在两轮的Fuzzy Delphi过程中验证了指标,并使用肯德尔一致系数评估了共识.

主要成果:

• 计算模型实现了高性能 (F1分数=0.85,精度=0.87,回忆=0.83).
• 专家验证证实了高度共识 (肯德尔的W=0.781,p<0.001),导致17个验证的指标跨越四个维度.
• 政策支持被确定为最关键的因素,其次是资源利用和餐饮功能.

结论:

• 已经建立了一个有效的框架,将计算客观性和专家知识结合起来,用于评估农村学校转换为老年护理设施.
• 该框架为政策制定者和开发者提供了实际指导,以解决农村老年人护理赤字.
• 这种方法在全球范围内适用于寻求可持续基础设施适应的老龄化社会.