[在数字智能质量控制的中国草药片的范式转变:一个技术驱动的行业进步的道路]
Qiang Guo1, Ming-Xuan Li1, Hui Dou2
1School of Pharmacy, Nanjing University of Chinese Medicine Nanjing 210023, China.
数字智能质量控制正在彻底改变中国草药片. 这种方法使用人工智能和高通量检测来提高质量,安全性和可追溯性,超越传统方法以获得更好的TCM疗效.
科学领域:
- 药理学和制药科学 药理学和制药科学
- 传统中国医学 (TCM) 是一种
- 数字健康和医学中的AI.
背景情况:
- 目前中国草药片的质量控制依赖于经验方法和基本指标,导致不一致的标准和有限的可追溯性.
- 传统方法面临着过时的方法和难以确保治疗疗效和药物安全的挑战.
研究的目的:
- 系统地审查当前的研究,并确定在数字智能化转型的质量控制中出现的瓶.
- 探索TCM中数字智能质量控制的技术框架和应用场景.
主要方法:
- 审查当前的研究数字智能质量控制的中国草药片.
- 专注于质量识别技术,人工智能驱动的分析,多变量建模和数据库开发.
- 讨论应用场景,包括地理真实性,伪造检测和处理监控.
主要成果:
- 数字智能质量控制,包括高通量检测和人工智能分析,正在成为一种新范式.
- 这种转型将TCM质量控制从基于经验的方法转变为数据驱动的方法.
- 研究了技术框架的关键组成部分和典型的应用场景.
结论:
- 数字智能质量控制对于克服工业瓶和促进中国草药制品行业高质量发展至关重要.
- 未来的方向包括检测技术的创新,数据生态系统的建设和跨部门的整合.
- 现代化TCM质量评估系统需要强大的理论支持和技术途径.
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