在聊天之后,人工智能生成的开放访问审查文章的兴起GPT:炎症性肠道疾病的案例

科学领域:

• 生物医学文学分析 医学文献分析
• 科学中的人工智能.
• 科学出版伦理学 出版伦理学

背景情况:

• 生物医学评论文章对于医学教育,证据综合和临床决策至关重要.
• 像ChatGPT这样的大型语言模型 (LLM) 的出现,可能会给科学内容的质量和可靠性带来潜在的风险,原因是人工智能生成的审查.
• 人们对人工智能撰写的科学出版物日益普及和披露存在担忧.

研究的目的:

• 在ChatGPT发布后,调查AI撰写的炎症性肠病 (IBD) 评论文章的趋势.
• 评估IBD领域潜在的AI产生的评论的质量和作者身份.
• 强调需要采取保障措施来保持生物医学评论文章的完整性.

主要方法:

• 在PubMed搜索三个时期发表的IBD公开访问评论:ChatGPT前,ChatGPT后的第一年和随后的一年.
• 从每个时期随机选择60篇文章进行分析.
• 利用AI文本检测器识别潜在的AI撰写文章,并检查IBD专业知识和AI使用披露的作者身份.

主要成果:

• 在ChatGPT之前的时期,没有发现AI撰写的文章.
• 在ChatGPT后的第一年,人工智能撰写的文章占1.7%,在随后的一年占6.7%.
• 没有一个被识别的AI撰写的文章披露了AI的使用,很少有IBD专家作为作者.

结论:

• 在IBD中,人工智能撰写的评论文章的比例正在增加,尽管仍然相对较低.
• 在人工智能撰写的评论中缺乏披露和专家著作权,这引发了人们对科学质量和可信度的担忧.
• 紧急建立保障措施是必要的,以维护生物医学评论文章的标准和完整性.