从mLab应用程序临床试验中的Paradata获得的详细的HIV自我测试模式

科学领域:

• 公共卫生 公共卫生
• 数字健康数字健康
• 预防艾滋病毒 预防艾滋病毒

背景情况:

• 艾滋病毒自我检测对公共卫生至关重要,提供可访问性和隐私.
• 数字平台有可能弥合将自我测试者与艾滋病毒护理连续链接的差距.
• 确保自我测试有效地将个人与必要的干预联系起来仍然存在挑战.

研究的目的:

• 在HIV自我测试结果解释期间,分析移动健康应用程序 (mLab App) 中的用户行为.
• 在数字艾滋病毒自我测试工作流程中识别摩擦点.
• 为改善支持艾滋病毒检测和护理联系的数字工具提供见解.

主要方法:

• 在艾滋病毒自我测试期间,从用户与mLab App互动收集了屏幕级的paradata.
• 在测试结果解释工作流程中对用户行为的集中分析.
• 检查了不一致的自动化结果对用户参与和未来测试的影响.

主要成果:

• 在应用程序中完成了330次艾滋病毒自我测试,74.2%在预定窗口内完成.
• 三个特定的屏幕 (预览测试,上传图片,视觉结果) 导致了60.6%的不完整测试.
• 不一致的自动化结果减少了随后的参与,但没有显著改变未来的测试频率.

结论:

• 数字艾滋病毒自我检测工具中的特定用户界面元素可能会产生重大摩擦.
• 了解这些摩擦点是优化艾滋病毒数字健康干预措施的关键.
• 数字平台的设计改进可以提高准确的测试和与艾滋病毒护理的联系.