测量青少年的饮食摄入量:对人工智能增强,图像辅助移动应用程序的相对验证
Audrey Moyen1, Antonio Rossi2, Maurya Hart2
1Department of Nutritional Sciences, University of Toronto, Toronto, ON, Canada; School of Human Nutrition, McGill University, Montreal, QC, Canada; Research Institute of the McGill University Health Centre, Montreal, QC, Canada.
Clinical nutrition (Edinburgh, Scotland)
|January 9, 2026
概括
与ASA24相比,Keenoa移动应用程序在评估青少年的能量和营养摄入量方面显示出良好的有效性. 虽然一般可靠,但一些营养素,如维生素D和需要进一步验证.
科学领域:
- 营养科学 营养科学
- 青少年健康 青少年健康
- 数字卫生技术数字卫生技术
背景情况:
- 青春期是一个关键的发育阶段,营养影响长期健康.
- 传统的饮食评估方法在大量青少年群体中面临挑战.
- 评估新的数字工具对于年轻人准确的营养研究至关重要.
研究的目的:
- 评估基诺亚的相对有效性,一个AI增强的移动应用程序,以评估青少年的饮食摄入量.
- 将Keenoa的业绩与已建立的自动自主24小时召回 (ASA24) - 加拿大网络平台进行比较.
- 确定基诺亚适合用于大型青少年队列研究,如儿童队列研究.
主要方法:
- 一个随机的交叉设计被用于141名年龄在11-15岁的青少年.
- 参与者完成了三天的饮食记录,使用Keenoa和ASA24.
- 统计分析包括配对的t测试,斯皮尔曼相关性,布兰德-阿尔特曼分析和加权的科恩卡帕.
主要成果:
- 与ASA24.24相比,Keenoa对能量,巨量营养素,和铁摄入量表现出强度至中度的相对有效性.
- 对纤维 (基诺亚较高) 和,和维生素D (基诺亚较低) 观察到显著差异.
- 与ASA24 (55.3%) 相比,Keenoa的完成率 (85.8%) 较高,这可能会降低消耗偏差.
结论:
- 基于人工智能的Keenoa应用程序为青少年饮食评估提供了一个有前途的工具,对关键营养素具有良好的相对有效性.
- 虽然一般有效,但建议对维生素D,,纤维和等营养素使用客观生物标志物的进一步验证.
- 基诺亚的用户友好性和更高的完成率可能会显著有利于涉及青少年的纵向队列研究.
