口腔和面外科医生的人工智能:叙述审查
John M Nathan1, Jay Shim2, Kevin Arce3
1Senior Associate Consultant, Division of Oral and Maxillofacial Surgery, Department of Surgery, Mayo Clinic, Rochester, MN.
概括
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在口腔和面外科手术 (OMS) 中提供了巨大的潜力. 外科医生需要人工智能知识来有效开发和采用这些强大的临床工具.
科学领域:
- 口腔和牙面部外科手术
- 人工智能的人工智能
- 机器学习 机器学习
背景情况:
- 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的指数增长与口腔和面外科医生的有限接触形成鲜明对比.
- 目前在OMS中AI/ML的教育和临床整合是最小的.
研究的目的:
- 引入与口腔和面外科手术 (OMS) 相关的核心AI/ML概念.
- 在世卫组织内讨论人工智能发展的挑战和潜在解决方案.
- 为OMS中AI/ML应用提供上下文.
主要方法:
- 在常用的AI模型中审查核心概念.
- 分析AI/ML应用和挑战在OMS.
- 在WHO中探索AI发展的潜在解决方案.
主要成果:
- 在OMS中进行的AI/ML初步研究显示,关键指标的高性能.
- 已证明的有效性包括灵敏度,特异性,子系数,交叉与结合,和剩余误差.
结论:
- 口腔和面外科医生需要功能性AI知识来开发和采用.
- 在外科医生指导下,AI/ML有可能在OMS中具有重要的临床和行政应用.
