prepIMS:用于离子流动性质谱成像的强大的数据预处理工作流
Linlin Wang1, Chengyi Xie2, Lei Guo3
1Interdisciplinary Institute for Medical Engineering, Fuzhou University, Fuzhou, 350108, China; Department of Electronic Science, National Institute for Data Science in Health and Medicine, Xiamen University, Xiamen, 361005, China.
Analytica chimica acta
|January 9, 2026
概括
一个新的预处理工作流,prepIMS,通过有效检测来自噪声信号的生物分子峰值来改善离子移动性质谱成像 (IM-MSI) 数据分析. 这增强了异构体和异构体离子的分离,使复杂生物组织中的分子概况更可靠.
科学领域:
- 生物分子分析.
- 质谱仪成像成像 质谱仪成像
- 计算生物学是一种计算生物学.
背景情况:
- 离子移动质谱成像 (IM-MSI) 提供生物分子的空间定位,使用质量电荷比 (m/z) 和碰撞截面 (CCS).
- IM-MSI对于分析复杂的生物组织至关重要,提供了低丰度离子的增强检测和同位素/异构物种的分离.
- 有效的IM-MSI数据预处理对于像素级特征提取和分子图像重建至关重要,但当前的方法与受噪声影响的信号和低信号噪声比作斗争.
研究的目的:
- 为IM-MSI数据开发一个强大的预处理工作流程,克服从噪音的离子移动信号的峰值检测的局限性.
- 在IM-MSI数据分析中提高分子特征提取的准确性,灵敏性和可靠性.
- 为了促进同位素和同位素离子的分离,并支持下游空间细分,以进行全面的分子分析.
主要方法:
- 开发prepIMS,一个预处理工作流程,包含基于密度集群的峰值检测策略.
- 使用模拟数据集对prepIMS进行评估,以比较其性能与传统的基于局部最大值的方法.
- 在使用MALDI-TIMS (矩阵辅助激光吸附/电离 - 飞行质谱时间) 获取的全身老鼠幼组织数据集上验证prepIMS.
主要成果:
- 在prepIMS中基于密度集群的峰值检测在受噪声影响的数据上表现出比基于局部最大值的策略更好的性能,显示了准确度,灵敏度,马修斯相关系数和F1分数的显著改善.
- 在MALDI-TIMS数据集中,prepIMS成功地检测并区分了相同质量峰值内的异构体和异构体离子.
- 预处理的4D IM-MSI数据的空间细分分析显示,prepIMS能够根据离子移动性的微妙变化区分空间分布差异.
结论:
- prepIMS为IM-MSI数据预处理提供了一种强大而通用的解决方案,有效地应对噪音较大的离子移动信号所带来的挑战.
- 工作流改善了异构和异构离子的分离,并支持下游空间细分,从而实现更可靠,更深入的IM-MSI数据分析.
- 预计prepIMS将通过提高IM-MSI数据解释的可靠性和深度来推进复杂生物系统中的分子分析.
