人工智能和大数据为中国青少年篮球队提供了个性化的训练协议
Anqi Wu1, Aowei Zhang2, Chao Zhou3
1College of Physical Education and Health, East China Normal University, Shanghai, 200000, China.
Scientific reports
|January 9, 2026
概括
本研究介绍了一种人工智能和大数据系统,用于在中国个性化的青少年篮球训练. 它旨在通过整合多维数据和动态反来改善人才识别和结果.
科学领域:
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 人工智能的人工智能
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 中国的青少年篮球队面临着标准化训练和个人差异的挑战.
- 目前的人才发展缺乏系统的,基于证据的决策.
研究的目的:
- 为中国青少年篮球队设计和验证人工智能和大数据驱动的个性化训练系统.
- 评估是否集成的多维数据和动态反可以提高人才识别和培训成果.
- 评估人工智能驱动系统的可行性,有效性和采用情况.
主要方法:
- 一个混合方法,随机对照试验,包括100名运动员 (年龄12-18岁),将AI驱动的个性化训练与传统方法进行比较.
- 通过测试,可穿戴设备,视频分析和问卷,收集多维数据 (物理,技术,负载,心理,游戏统计数据).
- 使用ANCOVA和线性混合效应模型进行定量分析,并根据技术接受模型指导进行定性访谈.
主要成果:
- 这个部分是关于计划结果的,正如研究方案所描述的那样.
- 该研究协议旨在严格测试人工智能驱动系统的有效性.
结论:
- 由人工智能驱动的个性化训练系统有可能克服当前青少年篮球发展的局限性.
- 这种方法可以提供一个更有效的,个性化的策略来识别和培养中国的篮球人才.
