风险因素和预测模型近期患有小皮下心脏病发作的患者的消化不良
Yizhen Weng1, Jie Li1,2, Wenxiu Li1
1Department of Neurology, First Affiliated Hospital of Soochow University, No. 899, Pinghai Road, Suzhou, 215006, Jiangsu, China.
概括
脑小血管疾病 (CSVD) 标志物,如微型血液和扩大的周血管空间,与近期小皮下心脏病发作 (RSSI) 患者的中风后食障碍 (PSD) 有关. 结合风险因素的预测模型在评估PSD风险方面表现出极好的准确性.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 放射学 放射学是一门学科.
- 胃肠病学 胃肠病学
背景情况:
- 大脑小血管疾病 (CSVD) 是近期小皮下心脏病发作 (RSSI) 患者的常见发现.
- 脑卒中后消化不良 (PSD) 是一种严重的并发症,影响吞功能和患者的结果.
- 在RSSI患者中,CSVD成像标记物和PSD之间的关联需要进一步调查.
研究的目的:
- 确定CSVD成像标志物和风险因素与RSSI患者PSD的关联.
- 在RSI患者中建立PSD的预测模型.
- 评估开发模型的预测有效性.
主要方法:
- 分析了394名RSSI患者的队列,其中79人被诊断为PSD.
- 用水吞测试 (WST) 和体积粘度吞测试 (V-VST) 来评估吞功能.
- 多变量后勤回归确定了独立的风险因素,并使用Bootstrap和ROC曲线分析开发和验证了一个名图.
主要成果:
- 大脑微型血流 (CMB) 和中度至严重的周周血管空间 (EPVS) 与PSD有显著的关联.
- 独立的PSD风险因素包括高灵敏度C反应蛋白 (hs-CRP),NIHSS得分,CSVD总负担和病变区域.
- 开发的名图表显示出优异的预测性能 (AUC 84.7%),校准良好,具有良好的临床效用.
结论:
- 在RSI患者中,CSVD成像标记物 (CMB,EPVS) 与PSD有关.
- 一个包含关键风险因素的验证预测模型可以有效评估PSD风险.
- 这种模型可以帮助优化RSSI患者的临床决策,这些患者有缺食症的风险.
