多变量优化预度和ICP-MS确定稀土元素,包括人为的加多,在自来水中的多变量优化
Franciele Castro Novais1, Pedro Victor Bomfim Bahia2, Vanessa Hatje3,2,4
1Centro Interdisciplinar de Energia E Ambiente (CIEnAm), Universidade Federal da Bahia, Salvador, Bahia, 40170-115, Brazil. francielenovais@ufba.br.
Analytical and bioanalytical chemistry
|January 9, 2026
概括
一种新方法准确量化了自来水中的稀土元素 (REE),包括加多 (Gd). 这种技术是高效的,可持续的,对于监测MRI对比剂中新出现的污染物至关重要.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 分析化学 分析化学
背景情况:
- 用作MRI对比剂的加多 (Gd) 复合物和其他稀土元素 (REE) 是新兴的环境污染物.
- 在自然水中量化这些元素是具有挑战性的,因为它们的度很低.
研究的目的:
- 开发和验证一种高效的提取和预缩方法,用于同时在自来水中确定REE.
- 使用ICP-MS.应用用于量化REE的方法,包括人为Gd,使用ICP-MS.
主要方法:
- 使用NOBIAS-chelate PA-1®树脂柱进行固体相提取的优化.
- 化学测量工具的应用 (分数因数设计,杜赫勒特矩阵) 用于参数评估.
- 验证该方法的检测,量化,回收和精度的极限.
主要成果:
- 实现了检测 (0.02-0.14 ng L-1) 和定量化 (0.06-0.48 ng L-1) 的低极限.
- 证明了高回收率 (92-99%) 和出色的精度 (0.7-5.9%).
- 将该方法应用于来自巴西和德国的自来水样本,显示其适用于精确的REE确定.
结论:
- 开发的方法对于自来水中的REE分析是直接的,高效的和可持续的.
- 它可以精确量化新出现的污染物,如Gd和其他REEs.
- 使用BAGI和SPMS指标证实了该方法的实用性和可持续性.
