FitterLife的有效性:为超重成年人提供一个基于社区的虚拟体重管理计划

科学领域:

• 公共卫生 公共卫生
• 行为科学 行为科学
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 新加坡超重和肥胖的高患病率需要可扩展的预防措施.
• 针对的是没有糖尿病或高血压的社区面临风险的成年人.
• 实施了为期12周的数字化交付,基于小组的行为体重管理计划 (FitterLife).

研究的目的:

• 评估FitterLife计划的短期有效性.
• 为了评估体重减轻和12周后的BMI降低.
• 为了确定与成功的体重管理相关的行为因素.

主要方法:

• 追溯匹配队列研究,比较FitterLife参与者 (n=306) 与对照者 (n=5087).
• 倾向性得分匹配 (1:1) 和反向概率加权回归被用于分析.
• 混合效应模型和修改的波桑回归分析了体重/BMI轨迹和成功因素.

主要成果:

• FitterLife参与者更有可能实现≥5%的体重减轻 (45.7%与13.7%相比).
• 该计划组实现了显著减轻体重 (-2.23公斤) 和BMI (-0.86公斤/米2).
• 较高的会议出席率和改善的行为因素与成功的结果相关.

结论:

• 在现实环境中,FitterLife在实现临床显著的短期减肥方面表现出有效性.
• 数字化交付的,基于群体的行为模型是一个可行的初级预防策略.
• 研究结果支持将虚拟群组模型纳入国家慢性疾病管理工作.