在ICU的AI-enabled精密营养:一个叙事审查和实施路线图

科学领域:

• 关键护理医学 关键护理医学
• 生物医学信息学是生物医学信息学.
• 营养科学 营养科学

背景情况:

• 人工智能 (AI) 正在改变重症监护室 (ICU),提供个性化护理和实时分析.
• 营养治疗对于ICU结果至关重要,但往往面临延迟,缺乏个性化.

研究的目的:

• 在ICU营养中审查当前和新兴的AI应用.
• 突出AI在重症监护营养中的临床潜力,实施障碍和伦理考虑.

主要方法:

• 从2018年1月到2025年11月,对英语文学进行叙事审查.
• 在PubMed/MEDLINE,Scopus,科学网,谷歌学者和引用跟踪中进行搜索.
• 专注于机器学习 (ML),深度学习 (DL),自然语言处理 (NLP) 和强化学习 (RL) 以优化营养.

主要成果:

• 人工智能模型可以准确估计营养需求,并优化肠道 (EN) 和肠外营养 (PN).
• 人工智能可以预测胃肠道不耐受和代谢并发症,从而实现实时治疗适应.
• 强化学习 (RL) 和多omics集成通过纵向数据分析促进精准营养.

结论:

• 高质量的数据,监督和临床医师教育对于在ICU营养中实施AI至关重要.
• 人工智能可以增强人类的专业知识,从而实现更安全,更有针对性的营养供应.
• 优先考虑透明度,公平和工作流集成是成功采用人工智能的关键.