从药用草药中提取多复原和抗氧化能力的数据驱动优化,使用化学测量和HPLC对功能性食品应用的分析

科学领域:

• 植物化学和食品科学 食品科学
• 化学测量和分析化学

背景情况:

• 从药草中提取生物活性化合物对于功能性食品的开发至关重要.
• 多和黄具有显著的抗氧化特性.
• 药用草药含有各种植物化学物质,具有潜在的健康益处.

研究的目的:

• 优化使用RSM和PLS.从五种药用草药中提升多和抗氧化剂的恢复.
• 确定最佳的提取条件,以最大限度地提高生物活性化合物产量和抗氧化活性.
• 描述的特征,并阐明优化提取物的功能机制.

主要方法:

• 响应表面方法 (RSM) 和部分最小平方 (PLS) 回归用于实验设计和优化.
• 从 *Helichrysum stoechas* *Chelidonium majus* *Mentha pulegium* *Artemisia absinthium* 和 *Adiantum capillus-veneris* 中提取多和黄.
• 分析总含量 (TPC),总黄含量 (TFC),降铁抗氧化功率 (FRAP) 和DPPH激素清除活性.
• 使用二极管阵列检测 (HPLC-DAD) 的高性能液体染色学,用于化合物分析.
• 主要组件分析 (PCA) 用于差异分析和数据可视化.

主要成果:

• 对于*Mentha pulegium*的PLS妥协最佳值是使用60%的乙醇在55mL/g时实现的,产生高的TPC,TFC,FRAP和DPPH激素清除活性.
• 在HPLC-DAD中鉴定出18种多化合物,其中珀醇-3-O-β-rutinoside,protocatechuic acid和luteolin-7-O-glucoside占主导地位.
• 特定的化合物表现出不同的机制,包括氧化途径的调节,心脏保护作用和抗炎信号.
• PCA解释了84.8%的差异,将优化和非优化提取物区分开来,而PLS证实了和抗氧化剂指数之间的强烈相关性.

结论:

• 综合化学测量方法有效优化了从药草中提取生物活性化合物的方法.
• 数据驱动的优化为功能性食品提供富含的草本提取物,具有平衡和强大的抗氧化剂潜力.
• 已识别的化合物有助于补充健康益处,验证了它们在功能性食品应用中的使用.