从可穿戴传感器对初级三项运动员运动技能参数进行纵向分析
Stuart M Chesher1, Dale W Chapman1, Bernard Liew2
1Curtin School of Allied Health, Curtin University, Bentley, Perth, WA 6102, Australia.
Sensors (Basel, Switzerland)
|January 10, 2026
概括
精英初级三项运动员在两个赛季中表现出更好的游泳和跑步节奏. 非线性建模准确地跟踪了这些变化,与线性方法不同,特别是在游泳中.
科学领域:
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 生物力学 生物力学
- 人类运动控制人体运动控制
背景情况:
- 优化运动节奏对于精英三项运动员来说至关重要.
- 了解节奏的纵向变化是人才发展的关键.
研究的目的:
- 在两个赛季内调查小三项运动员运动节奏的团体和个人变化.
- 为了比较线性和非线性建模技术来分析节奏数据.
主要方法:
- 青年三项运动员 (n=4在赛季1,n=11在赛季2) 在比赛中佩戴着托盘上装的惯性测量单元.
- 在两个季节 (2021年10月至2023年4月) 收集的数据使用线性和非线性建模分析.
- 一个定制的自动峰值检测算法处理了游泳,骑自行车和跑步的运动节奏数据.
主要成果:
- 非线性建模在游泳中显著超过线性建模.
- 在骑自行车和跑步的线性和非线性模型之间没有发现显著的性能差异.
- 组级分析显示,跨季节的游泳和跑步节奏有所增加,而骑自行车节奏的变化微不足道.
结论:
- 一个单一的惯性测量单元可以检测运动节奏的有意义的变化.
- 非线性建模可以自信地预测一个竞争赛季的游泳和跑步节奏变化.
- 这种方法符合运动技能发展的非线性性质,并且具有更广泛的体育应用.
