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Eslam Hamouda1,2, Alaa S Alaerjan2, Ayman Mohamed Mostafa3,4

  • 1Computer Science Department, Faculty of Computers & Information, Mansoura University, Mansoura 35516, Egypt.

PubMed
概括

这项研究引入了一种使用Sine Cosine算法 (SCA) 进行增强多式生物识别身份验证的新型分数融合方法. 基于SCA的方法显著提高了准确性,通过优化结合虹膜和面部数据,实现1.003%的等错率 (EER).