桌面和便携式近红外仪器的比较,以预测添加到高湿度食品样本中的微塑料类型
Adam Kolobaric1, Shanmugam Alagappan1, Jana Čaloudová2
1Centre for Nutrition and Food Sciences (CNAFS), Queensland Alliance for Agriculture and Food Innovation (QAAFI), The University of Queensland, St. Lucia Campus, Brisbane, QLD 4067, Australia.
Sensors (Basel, Switzerland)
|January 10, 2026
概括
近红外 (NIR) 谱学有效检测高湿度食品 (如菜和香) 中的微塑料. 这项研究比较了两个NIR仪器,显示了食品质量和MP污染监测的潜力.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 环境科学 环境科学
背景情况:
- 近红外光谱 (NIR) 是食品和农业的关键分析技术.
- 微塑料 (MP) 污染在食品安全方面越来越令人担忧.
- 像水果和蔬菜这样的高湿度食物对MP检测提出了独特的挑战.
研究的目的:
- 将两个NIR仪器进行比较,用于对高湿度食品样本中的微塑料添加物进行分类.
- 开发定量模型来预测菜和香中特定的微塑料类型 (PE,PP,Mix).
- 评估NIR光谱在复杂食品矩阵中检测MP的性能.
主要方法:
- 使用了两种NIR仪器 (桌面 Bruker Tango,便携式 MicroNIR).
- 样本包括菜和香混合物与聚乙烯 (PE),聚烯 (PP) 或PE+PP混合物.
- 数据分析涉及主要组件分析 (PCA) 和部分最小平方 (PLS) 回归.
主要成果:
- 在PLS回归模型中,MP加法具有很好的预测能力,R2CV值高达0.88的基板仪器.
- 便携式仪器在MP检测方面取得了中等成功 (R2CV = 0.54).
- 评估了特定的波数区域,在基板仪器上显示短波长和长波长的可比性能.
结论:
- 尼尔射线光谱是一种可行的工具,用于检测高湿度食品样本中的微塑料污染.
- 仪器选择会影响MP检测的准确性,基准模型表现出卓越的性能.
- 这项研究支持使用NIR进行食品质量评估和微塑料监测.
