基于风险的综合多标准方法,用于确定保护传感器的最佳检查周期

科学领域:

• 工业工程 工业工程 工业工程
• 运营研究 运营研究
• 可靠性工程可靠性工程

背景情况:

• 设备故障会造成重大工业干扰,计划外停机成本高达制造业收入的11%.
• 包括保护传感器在内的主动维护至关重要,但传感器本身可能会隐藏失效,需要检查.
• 现有的检查策略往往缺乏经济考虑和不确定性分析.

研究的目的:

• 开发一种综合的多方法方法来确定隐藏故障的保护传感器的最佳检查时间.
• 根据风险信息的总体值来评估检查期间,考虑多个关键绩效指标 (KPIs).
• 通过考虑不确定性和组织偏好来选择最佳的检查期.

主要方法:

• 组合离散事件模拟,蒙特卡洛模拟,优化,风险分析和多标准决策分析.
• 开发了一种新的方法来评估使用风险知情值和多个相互冲突的关键关键指标的检查周期.
• 在基于概率管理原则的微软Excel中实现了一个决策支持系统.

主要成果:

• 确定了保护传感器的最佳检查时间为90小时,这是维护成本和设备可用性之间的妥协.
• 这与仅仅从成本最小化中获得的120小时间隔形成鲜明对比,证明了综合决策的价值.
• 灵敏度分析证实了解决方案的稳定性,在设备可用性 (35%-82%) 的广泛组织权重中具有有效性.

结论:

• 与实证标准相比,拟议的综合方法提供了数量上优越的维护成本和可用性结果.
• 将组织偏好纳入决策过程对于选择真正最佳的检查间隔至关重要.
• 开发的决策支持系统为工业环境中的实际应用提供了一个开放,透明和可审计的工具.