增强的电磁超声波厚度测量与自适应性脱光和BVAR光谱取值
Lijun Ma1,2, Xiaoqiang Guo1, Shijian Zhou2
1Hunan Industrial Equipment Installation Co., Ltd., Changsha 410007, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|January 10, 2026
概括
针对恶劣环境的电磁超声波测试得到了改进,采用了新的贝叶斯矢量自回归 (AD-BVAR) 方法进行适应性排泄. 这种技术通过减少噪音和推断信号来提高准确性,优于传统方法.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 非破坏性测试 不破坏性测试
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 电磁超声波测试提供无合,无接触厚度测量,非常适合恶劣的工业环境.
- 精度受到低信号噪声比和有限的信号带宽的限制.
- 现有的方法在具有挑战性的环境中难以准确.
研究的目的:
- 开发一种先进的电磁超声波厚度测量方法,以提高精度.
- 在恶劣的工业环境中克服信号带宽和噪声的局限性.
- 为了增强信号重建,以精确的厚度确定.
主要方法:
- 通过贝叶斯向量自回归 (AD-BVAR) 谱外推,进行自适应性去除.
- 粒子集群优化 (PSO) 用于变化模式分解 (VMD) 参数的优化.
- 对于自适应信号消噪的单值分解 (SVD).
- 贝叶斯矢量自回归 (BVAR) 模型用于强大的光谱外推.
主要成果:
- 在步块上实现了显著降低的0.267% (3毫米) 和0.240% (12.5毫米) 的误差率.
- 超过了传统的自回归 (AR) 方法,该方法的误差为0.767%和0.560%.
- 在不同厚度的材料中表现出稳定的性能.
结论:
- 拟议的AD-BVAR方法大大提高了电磁超声波厚度测量的准确性.
- 这种技术为要求苛刻的工业应用中厚度测量提供了强大的解决方案.
- 该方法比传统方法有显著的改进,确保可靠的测量.
