Force Classification
Difference from Background: Limit of Detection
Deconvolution
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Qian Xu1, Wenxuan Xu1, Meng Huang1
1School of Computer and Control Engineering, Yan Tai University, Yantai 264005, China.
本研究介绍了一种新的图像否定方法,它结合了自我监督的对比学习和生成对抗网络 (GANs),以提高HumanNeRF的图像质量. 这种方法有效地消除了噪音,同时保留了关键的人类细节,以便更好地进行3D重建.
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