在临床环境中对急性中风患者的呼吸和心率监测进行雷达多个 Bin 选择
Benedek Szmola1,2,3, Lars Hornig3, Jan Paul Vox3
1Department of Neurology, School of Medicine and Health Science, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, 26129 Oldenburg, Germany.
Sensors (Basel, Switzerland)
|January 10, 2026
概括
无接触雷达监控精确跟踪中风患者的睡眠呼吸和心率. 这项技术可以改善患者护理,并减少中风后睡眠障碍相关的风险.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 睡眠医学 睡眠医学
- 心血管研究研究心血管研究
背景情况:
- 对中风患者的生命体征进行精确的睡眠监测对于预防二次中风和改善结果至关重要.
- 睡眠障碍是影响中风幸存者的功能恢复的一个重要因素.
- 目前的监测方法可能是侵入性的或繁的,限制了它们的常规临床使用.
研究的目的:
- 评估基于雷达的呼吸和心率在睡眠期间在急性缺血性中风患者的无接触式监测的准确性和覆盖范围.
- 为了比较多射程 bin 与单射程 bin 选择方法的性能,用于雷达信号处理.
- 评估雷达技术在临床环境中进行简单而准确的睡眠监测的潜力.
主要方法:
- 从49名急性缺血性中风患者的临床雷达睡眠记录中提取了呼吸和心率.
- 多人睡眠学被用作比较的黄金标准参考.
- 两种雷达信号处理方法 (多射程和单射程 bin 选择) 在准确性和时间覆盖方面进行了比较.
主要成果:
- 与单个范围的选择相比,多个范围的选择显示呼吸 (0.39比0.87呼吸/分钟) 和心率 (0.84比3.99跳/分钟) 的绝对平均误差明显较低.
- 多种范围的选择显示了与呼吸 (0.95对0.85) 和心率 (0.96对0.56) 两者的多睡眠学更高的相关性.
- 单一范围的选择提供了更高的时间覆盖,对呼吸 (93.49% vs 73.38%) 和心率 (81.85% vs 19.93%) 的估计.
结论:
- 多种范围 bin选择提供了更准确的基于雷达的呼吸和心率在中风患者睡眠期间的估计.
- 虽然提供了更高的准确性,但与单一范围 bin 方法相比,多范围 bin 方法在时间覆盖方面有局限性.
- 易于使用的雷达系统有望在临床上广泛采用非接触式睡眠监测,从而有可能提高中风患者的护理.
