基于NGS的已建立的元编码方法的跨平台评估,用于检测豆产品中的食品欺诈行为

科学领域:

• 食品科学与技术 食品科学与技术
• 基因组学和生物信息学
• 分析化学是一种分析化学.

背景情况:

• 下一代测序 (NGS) 对于常规食品分析至关重要.
• 超级编码通过分类碎片化DNA来有效检测食品欺诈.
• 照明平台是常见的,但新的技术提供了优势.

研究的目的:

• 为了评估牛津纳米孔的MinION用于食品真实性测试.
• 评估Illumina元编码方法对MinION的可转移性.
• 为了比较MinION和Illumina用于检测 pistachio 改.

主要方法:

• 建立了一个基于Illumina的metabarcoding方法来检测 pistachio 改.
• 将该方法转移到牛津纳米孔的MinION和Flongle平台.
• 评估了序列的准确性,量化,成本效益和工作流程.

主要成果:

• MinION证明了其适用于常规食品真实性测试的应用性.
• 该平台为Illumina提供了一种可靠且具有成本效益的替代方案.
• 实现了更快的处理和更广泛的可访问性,而不会影响准确性.

结论:

• 牛津纳米孔的MinION是食品真实性测试的一个可行的替代方案.
• 这项技术为检测食品欺诈提供了具有成本效益和效率的解决方案.
• 在食品分析中,MinION提高了常规元编码应用的可访问性.