对于动力轮椅用户的识别和方向盘的新方法

科学领域:

• 康复工程 康复工程 康复工程
• 辅助技术 辅助技术 辅助技术
• 人与计算机的交互

背景情况:

• 动力轮椅对于流动性至关重要,但往往需要广泛的设置,限制实际驾驶时间.
• 共享动力移动平台需要对多个个体进行高效的用户调整.
• 护理人员的负担和用户的丧源于动力轮椅的漫长设置程序.

研究的目的:

• 开发和测试电动轮椅的综合系统,以提高用户的自主性和驾驶时间.
• 为了减少护理人员在设置共享动力移动设备上花费的时间和精力.
• 通过技术整合,提高动力轮椅使用者的整体生活质量.

主要方法:

• 咨询利益相关者,包括与护理人员和职业治疗师的采访.
• 开发四个综合系统:面部识别,数字扫描避免碰撞,非接触式红外传感器和自动数据收集.
• 原型测试和对系统性能和用户交互的初步数据分析.

主要成果:

• 面部识别系统准确地识别了用户,并拒绝了非用户.
• 与现有的硬件相比,数字射程系统提供了更快的响应和增强的控制.
• 无接触输入系统安静运行,具有自动校准功能,改善了用户体验.
• 所有集成系统都表现出成功的协作,数据收集表明设置缩短和驾驶时间增加.

结论:

• 综合方法显著减少了护理人员对动力轮椅的设置时间和精力.
• 开发的系统增强了用户的自主权,并增加了实际驾驶时间,改善了生活质量.
• 初步发现表明系统之间有充分的协同作用,为统计验证提供了进一步的受控试验.