混合现实神经外科模拟和成人学习理论:一个系统的审查
Juan P Giraldo1, Nikhil Dholaria1, Nicholas Williams1
1Department of Neurosurgery, Barrow Neurological Institute, St. Joseph's Hospital and Medical Center, Phoenix, AZ, USA.
概括
混合现实 (MR) 培训通过提高空间理解和程序准确性来增强神经外科教育. 这项技术与成人学习原则保持一致,优化技能获取以提高患者安全.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 医疗教育 技术 技术 医学教育
- 扩展现实扩展现实
背景情况:
- 传统的神经外科培训方法在可访问性,成本和伦理方面面临限制.
- 混合现实 (MR) 为外科教育提供了一个沉浸式和交互式的替代方案.
- 本综述评估了MR在神经外科培训中的有效性,使用成人学习理论.
研究的目的:
- 检查混合现实在神经外科教育中的有效性.
- 确定手术培训中MR的最佳整合模型.
- 通过MR增强学员的技能获取和知识保留.
主要方法:
- 在主要数据库 (MEDLINE,Scopus,Embase,Cochrane) 进行系统的文献搜索.
- 包括专注于神经外科教育中MR的研究,与成人学习理论保持一致.
- 提取了关于MR应用程序,评估指标和性能改进的数据.
主要成果:
- 基于MR的神经外科培训改善了空间理解,程序准确性和学员参与度.
- 经验式和建设主义的学习模式最常被应用.
- 研究表明,增强了空间认知,运动技能,精度和学员信心.
结论:
- 实际上,MR培训与体验式学习和建设主义学习等成人学习理论相一致.
- 该技术提高了神经外科教育中的程序准确性和空间意识.
- 需要进一步的随机对照试验,但MR可以彻底改变培训和患者安全.


