放射学作为预测全前列腺切除术后生化复发的工具:系统性审查和元分析

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 医疗成像医学成像
• 数据科学数据科学数据科学

背景情况:

• 对于前列腺癌 (PCa) 的急性前列腺切除术 (RP) 后的生化复发 (BCR) 是一个重大问题,与转移和进展有关.
• 当前的预后因素在预测BCR时的准确性低于最佳.
• 放射学提供了一种新的方法,可以提高PCa患者在RP后的风险分层和结果预测.

研究的目的:

• 系统地审查和元分析基于放射学模型的预后价值,以预测RP后的BCR.
• 评估放射学在识别患有复发风险较高的患者中的性能.

主要方法:

• 遵守PRISMA系统审查和元分析指南.
• 在主要数据库 (PubMed,Scopus,Web of Science,Embase) 进行全面的文献搜索,截至2025年4月.
• 数据提取和质量评估使用两位独立审核员的METhodological RadiomICs Score (METRICS).

主要成果:

• 包括3634名患者的16项研究符合纳入标准.
• 在BCR预测中,放射学模型的聚合灵敏度和特异性分别为0.82和0.80.
• 放射学模型显示,BCR预测的显著危险比 (HR) 为4.61;将放射学与临床变量相结合的模型显示出优异的性能.

结论:

• 基于放射学的模型在预测RP后BCR方面具有很强的潜力,为个性化治疗策略提供临床实用性.
• 未来的研究应该探索将放射学与其他放射学数据集成在一起,以开发更强大的预测模型.