利用人工智能模拟来增强文化响应能力和卫生专业教育中的跨专业合作

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 人工智能的人工智能
• 医疗保健模拟器 医疗保健模拟器

背景情况:

• 文化能力和专业间的合作对临床医生至关重要.
• 传统的方法缺乏沉浸式,以患者为中心的学习这些技能.
• 人工智能模拟为文化细微的遭遇提供了现实的,互动的场景.

研究的目的:

• 利用人工智能驱动的模拟进行沉浸式,文化丰富的学习体验.
• 培养学生的文化能力和跨专业合作技能.
• 评估人工智能模拟在医疗保健教育中的有效性.

主要方法:

• 开发了一个名为Aalia的AI模拟器,该模拟器以意大利医疗保健系统中的中东女性为特色.
• 来自四个国家的130多名健康专业学生和20名教育工作者参加了45分钟的同步Zoom会议.
• 学生们在跨专业团队中工作,与Aalia互动,并通过ATLAS平台接收自动反.

主要成果:

• 94%的学生对未来的人工智能模拟感兴趣,91%的学生报告说,他们对同情心的理解有所改善.
• 89%的人认为模拟是现实的和有吸引力的,而88%的人认为它增加了对文化响应护理的信心.
• 67%的人更喜欢人工智能产生的反,而不是老师提供的反.

结论:

• 阿利亚的模拟提供了一个真实的虚拟环境,用于实践文化响应,协作护理.
• 人工智能模拟加强了团队合作在专业实践中的重要性.
• 教师发现模拟是有效的,易于使用,适合更广泛的应用.