一种基于GIS的MCDM方法来实现最佳的作物模式 (在半干旱地区的理论和应用)
Majid Naeimi1, Mahmood Akbari2, Mohammad Javad Nahvinia1
1Department of Water Science and Engineering, Faculty of Agriculture and Environment, Arak University, Arak, Iran.
本研究介绍了一种结合多标准决策 (MCDM) 和地理信息系统 (GIS) 的框架,以优化农业作物模式,提高干旱地区的水产生产率. 该框架确定了影响水利用效率的关键因素,并为果园和料玉米等作物提出了优越的模式.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 水资源管理 水资源管理
- 环境科学 环境科学
背景情况:
- 全球粮食安全依赖于高效的农业生产,特别是在缺水的干旱和半干旱地区.
- 提高水资源的物理和经济生产率对于解决水资源短缺和提高农业产量至关重要.
研究的目的:
- 开发和介绍一个结合的多标准决策 (MCDM) 和地理信息系统 (GIS) 框架.
- 调查影响农业用水生产率 (物理和经济) 的因素,以确定最佳的作物模式.
- 建议和评估优质的作物模式,以适应区域的水资源和土壤条件.
主要方法:
- 使用德尔菲方法,CVR指数,DEMATEL和AHP-TOPSIS混合模型进行标准权重和分析.
- 集成的GIS用于空间数据分层和不同作物的易感性映射.
- 根据水的物理和经济生产力,开发并比较了七种不同的作物模式.
主要成果:
- 在DEMATEL方法中,现代灌系统,水源类型,土壤质地,土地所有权,成本和作物用水需求被确定为重要因素.
- 在AHP-TOPSIS模型中,大麦,料玉米,小麦和的水资源,豆类和土豆的土壤,果园的农业都被赋予了最高的权重.
- 确定了优越的作物作物模式,优先考虑果园的经济生产率 (65,835 IRR/m3) 和料玉米的物理生产率 (4.07 kg/m3).
结论:
- 结合MCDM-GIS框架有效地确定最佳的作物模式,以提高干旱地区的水产生产率.
- 这项研究为决策者和农民提供了宝贵的见解,以提高用水效率和农业可持续性.
- 拟议的框架可适应全球类似的缺水地区,有助于战略农业规划.
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