基于超声波的单侧多焦点 papillary 甲状腺癌中对逆侧隐性甲状腺癌和中枢淋巴结转移的预测模型
Yaqi Zhao1, Yu Zhao1, Runze Li1
1Department of Breast and Thyroid Surgery, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China.
Quantitative imaging in medicine and surgery
|January 12, 2026
概括
新模型预测单边多焦点乳头甲状腺癌患者的逆侧隐性甲状腺癌和淋巴结转移. 这有助于避免过度治疗,并指导个性化手术决策.
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 在瘤学瘤学.
- 手术瘤学手术瘤学
背景情况:
- 单侧多焦点状甲状腺癌 (MPTC) 通常导致全甲状腺切除术 (TT),风险过度治疗.
- 预测相反的隐性甲状腺癌 (OTC) 和中枢淋巴结转移 (CLNM) 对于手术决策至关重要.
研究的目的:
- 在单边MPTC患者中开发临床模型来预测OTC和CLNM (≥5节点).
- 使用术前临床和超声波变量进行准确的风险评估.
- 提供指导,以优化手术策略,减少过度治疗.
主要方法:
- 从12个机器学习 (ML) 算法和113个组合中收集了数据.
- 使用交叉验证网格搜索用于超参数优化.
- 使用ROC,校准和决策曲线分析 (DCA) 进行模型评估和SHAP进行解释.
主要成果:
- 结合年龄,BMI,性别和超声检测结果 (结节大小,囊破坏) 的模型准确预测了CLNM (≥5).
- 超声波变量,如囊破坏和结节特征预测了OTC.
- 模型通过DCA证明了优异的歧视 (AUC≥0.75) 和实用价值.
结论:
- 在单边的MPTC中使用超声数据开发了OTC和CLNM的预测模型.
- 模型有助于减轻过度处理风险,并考虑复发潜力.
- 促进个性化手术策略,可能允许低风险患者进行甲状腺叶切除术.
