一个反驱动的大脑器官平台可以实现自动维护和高分辨率的神经活动监控

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物工程是生物工程.
• 生物技术是生物技术.

背景情况:

• 组织培养分析需要综合监测和测量技术.
• 当前的方法往往缺乏精确的控制和复杂的体外研究的持续反.

研究的目的:

• 为反驱动的细胞培养研究开发一个自动化研究平台.
• 使用物联网 (IoT) 架构实现精确,非侵入性控制体外生物实验.

主要方法:

• 集成的微流体学,电生理学和成像设备用于大脑皮质器官培养.
• 使用定制的3D打印室,微电极阵列和可编程的微流体.
• 开发了一种计算机视觉流体体积估计器,用于反控制的介质 perfusion.

主要成果:

• 在为期7天的研究中,自动化协议在小鼠大脑皮质器官中保持了强大的神经活动.
• 启用了每小时的电生理学记录,并揭示了动态的火速模式.
• 食和媒介交换并没有严重影响神经元发射率.

结论:

• 自动化平台为体外生物实验提供了精确的控制.
• 该系统支持持续监控,并使试剂选等先进应用成为可能.