腰部心脏水平皮下脂肪体积增加 消化系统癌症预后预测模型的性能:现实世界队列研究

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 放射学 放射学是一门学科.
• 营养科学 营养科学

背景情况:

• 营养指标对于预测消化系统癌症预后至关重要.
• 计算机断层扫描 (CT) 获得的脂肪组织测量,如皮下脂肪体积,评估系统性炎症和营养状况.
• 标准化预后模型目前对这些脂肪量度的整合有限.

研究的目的:

• 为了提高对消化系统癌症的考克斯回归模型 (Coxm) 的性能.
• 评估将第三腰椎心脏水平皮下脂肪体积 (L3 CLSFV) 纳入Coxm的影响.
• 评估L3 CLSFV对预后预测准确性的影响.

主要方法:

• 使用临床特征和营养指标开发了两种Cox回归模型 (Coxm1和Coxm2).
• 与Coxm1.1相比,Coxm2包括CT扫描中的额外L3CLSFV测量,而Coxm2则包括CT扫描中的L3CLSFV测量.
• 在一个验证队列中,使用时间依赖的ROC,C指数,校准曲线,卡普兰-梅尔曲线,NRI和IDI来评估模型性能.

主要成果:

• 这两种模型都显示出高预测准确度 (AUC 0.78-0.89,C指数 0.74-0.80).
• 虽然L3 CLSFV没有改善AUC或时间依赖的C指数,但它显示了轻微的校准改进 (布赖尔得分0.166比0.168).
• 净重新分类改进 (NRI) 和综合歧视改进 (IDI) 表明,随着L3 CLSFV的纳入,模型的性能得到了提高.

结论:

• 将L3 CLSFV纳入考克斯模型提高了对消化系统癌症的预测准确性和重新分类能力.
• 这些发现支持使用额外的营养指标来提高预后模型的性能.
• 这种方法有可能在消化系统癌症患者中实现更精确的风险分层.