基于人工智能的诊断工具的评估,以准确检测和分类口腔病变:一项临床研究
Khushali Shah1, Ankit Dhimole2, Neetu Pandey3
1Department of Oral and Maxillofacial Pathology, K. M. Shah Dental College and Hospital, Sumandeep Vidyapeeth Deemed to be University, Gujarat, India.
Journal of pharmacy & bioallied sciences
|January 12, 2026
概括
一个人工智能 (AI) 工具在检测口腔病变方面显示出高精度,达到91.1%的精度. 这种AI诊断软件有助于早期检测和分类潜在的恶性口腔病变.
科学领域:
- 口腔病理学 口腔病理学
- 医疗人工智能的人工智能
- 数字诊断数字诊断的使用.
背景情况:
- 早期检测和分类口腔病变对于有效管理和预防恶性转变至关重要.
- 人工智能 (AI) 的进步正在推动临床决策支持新诊断工具的开发.
研究的目的:
- 为了评估人工智能驱动的软件对口腔病变的诊断性能.
- 评估AI诊断和组织病理学确认之间的一致性.
主要方法:
- 一项前性研究包括180名患有可疑口腔病变的患者.
- 数字图像使用训练有素的AI软件对超过1万张标记图像进行分析.
- 人工智能诊断与口腔病理学家的评估和组织病理学确认进行了比较.
主要成果:
- 人工智能系统实现了91.1%的整体诊断准确度,具有93.6%的灵敏度和89.2%的特异性.
- 在AI和组织病理学诊断之间发现了实质性的一致性 (κ = 0.83).
- 对白血病 (95.2%) 和口腔平坦虫 (92.4%) 观察到的准确度最高.
结论:
- 人工智能诊断工具表现出高准确性和与组织病理学显著一致.
- 这种人工智能系统显示出作为椅子辅助的潜力,用于早期检测潜在的恶性口腔病变.
