通过两项免疫组织化学试验和聚合酶链反应方法确定了编程死亡联结1表达评估的一致性

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 免疫学 免疫学 免疫学
• 生物标志物研究 生物标志物研究

背景情况:

• 编程死亡配体1 (PD-L1) 表达在癌症免疫治疗中至关重要.
• 作为乳腺癌 (BC) 生物标志物,PD-L1 (PDCD1 LG1) 抗体显示出有前途.
• 需要评估PD-L1 (PDCD1 LG1) 与既定方法的一致性.

研究的目的:

• 使用PD-L1 (PDCD1 LG1) 和PD-L1 (SP142) 免疫组织化学 (IHC) 试验和聚合酶链反应 (PCR) 方法评估PD-L1表达评分之间的一致性.
• 将PD-L1表达与乳腺癌临床病理学特征相关联.

主要方法:

• 对148名乳腺癌 (BC) 患者进行前性队列研究.
• 通过IHC (PD-L1 (PDCD1 LG1) 和PD-L1 (SP142) 抗体) 和PCR评估的PD-L1表达.
• 使用正百分比协议 (PPA),负百分比协议 (NPA) 和科恩的卡帕指数评估一致性.

主要成果:

• PD-L1表达与负雌激素受体状态,HER2+状态,光线B HER+BC,非光线HER+BC和三阴性BC有关.
• 积极的百分比协议 (PPA) 从26.3%到38.3%不等.
• 科恩的卡帕值显示了两种方法之间的中等一致性 (0.2070.389).

结论:

• 评估的PD-L1表达的三个标志物都与侵袭性乳腺癌 (BC) 相关.
• 在PD-L1 (PDCD1 LG1),PD-L1 (SP142) IHC和PD-L1 PCR方法之间存在中等一致性.
• 进一步的研究可能会完善BC中的PD-L1评估.