计算机视觉综合征问卷的总分预测了折射误差和双眼视觉异常
Mosaad Alhassan1, Tasneem Samman2, Hatoun Badukhen3
1Department of Optometry, College of Applied Medical Sciences, King Saud University, Riyadh 11433, Saudi Arabia.
International journal of ophthalmology
|January 12, 2026
概括
计算机视觉综合征问卷 (CVS-Q) 的总得分有效预测计算机用户的双眼视觉异常和折射误差. 这种经过验证的工具有助于识别视觉不适的个体.
科学领域:
- 眼科和眼镜检查的眼科和眼镜检查
- 人与计算机的互动 人与计算机的互动
- 临床研究 临床研究
背景情况:
- 计算机视觉综合征 (CVS) 在计算机用户中很普遍.
- 症状问卷用于评估CVS,但它们对潜在视觉异常的预测有效性需要进一步研究.
- 了解报告的症状与临床视觉功能之间的关系对于有效的管理至关重要.
研究的目的:
- 评估计算机视觉综合征问卷 (CVS-Q) 总得分在预测症状双眼视力异常和折射误差方面的有效性.
- 为了确定与CVS症状相关的特定临床视觉功能参数.
主要方法:
- 141名健康的计算机用户完成了CVS-Q.
- 综合的视觉功能评估包括折射误差,适应 (广度,PRA,NRA,精度,设施) 和 (光度,PFV,NFV,NPC,设施).
- 多重回归分析探讨了总CVS-Q得分和临床参数之间的关联.
主要成果:
- 多重回归模型是显著的 (R2=0.60,P<0.001).
- 六成的CVS-Q分数的差异是由四个关键的临床测量解释的.
- 这些预测因素包括适应幅度,正相对适应,外观 (距离/近距离) 和近距离的正聚变.
结论:
- 总CVS-Q得分是预测非的双眼视力异常和折射误差的可靠工具.
- 这些发现支持使用CVS-Q来识别需要进一步视觉评估的计算机用户.
- 这凸显了CVS症状学中特定的适应和结参数的重要性.


