利用文本解剖学知识来实现类不平衡的半监督多器官细分

概括

本研究引入了一种新的方法,使用多模态大语言模型 (MLLM) 来提取半监督的多器官细分的解剖学先验,通过利用文本见解来提高器官本地化和形状可信度,显著提高准确性.