Cause and Effect
Theory of Attribution I: Correspondent Inference Theory
Correspondence Bias
Fundamental Attribution Error
Theory of Attribution II: Kelley's Covariation Theory
Inductive Reasoning
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本研究引入了风格解混因果学习 (SDCL),以提高深度神经网络的可靠性,使用分布外数据. SDCL有效地减少了风格偏差,增强了视觉应用程序的域泛化.
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