,

Kristoffer Moos1, Anne Ivalu Sander Holm2, Yoel Samuel Pérez Haas3

  • 1Clinical Medicine, Aarhus Universitet, Palle Juul-Jensens Boulevard 11, Aarhus, 8000, DENMARK.

PubMed
概括

这项研究引入了一种数据驱动的方法,用于在头癌放射治疗中个性化选择性临床目标体积 (CTV-E),通过最大限度地减少被辐射区域来减少潜在的副作用. 该方法使用贝叶斯网络来评估节点干扰风险,允许量身定制的治疗量.