超分辨率的到达方向估计基于近场干扰下的一般化自身分解和稀疏重建
Can Tang1,2, Duo Zhai1, Bo Zhang1
1State Key Laboratory of Acoustics and Marine Information, Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China.
The Journal of the Acoustical Society of America
|January 13, 2026
概括
这项研究引入了一种新型的概括自值分解方法,以增强超分辨率的到达方向估计. 该技术有效地减轻近场干扰,在具有挑战性的信号条件下提高准确性.
科学领域:
- 信号处理 信号处理
- 阵列信号处理 阵列信号处理
- 电磁学 电磁学 电磁学 电磁学
背景情况:
- 超分辨率稀疏回收方法与强烈的近场干扰作斗争.
- 现有的解决方案,如字典增强或预先过有局限性,导致基础连贯性或信号扭曲.
研究的目的:
- 开发一种可靠的预处理方法,以在强烈的近场干扰的情况下估计到达方向.
- 克服当前稀疏回收技术在充满挑战的环境中的局限性.
主要方法:
- 提出了一种基于一般化自身值分解的新型预处理方法.
- 该方法采用矩阵过概念,以最大限度地提高所需和干扰子空间之间的功率比.
- 它将最佳光束成形扩展到矩阵过框架,平衡干扰抑制和目标保护.
主要成果:
- 提出的方法显著提高了在强烈的近场干扰下超分辨率到达方向估计性能.
- 它甚至在有限的快照和低信号噪音比率的情况下也表现出有效性.
- 模拟和实验结果验证了该方法对现有方法的优越性.
结论:
- 一般化自值分解预处理方法为近场干扰缓解提供了一个计算效率高,有效的解决方案.
- 它可以在实际场景中进行强大的超分辨率到达方向估计.
- 这种方法提供了一个平衡的权衡,保留目标信号,同时抑制干扰.


