在儿科流感相关脑病的预后因素识别和模型构建:一个回顾性病例控制研究研究

科学领域:

• 儿科神经学 儿科神经学
• 传染性疾病 传染性疾病
• 生物标志物研究 生物标志物研究

背景情况:

• 传染性脑病变 (IAE) 对儿童造成不良结果的风险很大.
• 识别IAE的早期诊断和预后指标对于及时干预至关重要.

研究的目的:

• 确定与儿科IAE的不良结果相关的风险因素.
• 根据结果的严重程度,开发一个预测模型来对患者进行分层.

主要方法:

• 从小儿IAE患者的临床,实验室,成像和治疗数据的回顾性收集.
• 单变量和生存分析以确定预后因素.
• 使用关键生物标志物的预测模型的开发.

主要成果:

• 在42名儿童中,有16名儿童 (38.1%) 经历了不良结果,包括6例死亡 (14.3%).
• 糟糕的结果与深度昏迷,MRI上的结构性脑损伤和EEG异常相关.
• 增加的CSFIL-10,CSFpro,血液ALT,AST,CK-MB和LDL-H都是显著的歧视因素.
• AST和CK-MB显示出强大的预测价值,CK-MB是独立的死亡风险因素.

结论:

• 在入院时增加的生物标志物 (CSF IL-10,CSF pro,AST,ALT,CK-MB,LDL-H) 与儿科IAE的不良结果有关.
• 针对AST (≥132 IU/L) 和CK-MB (≥136 IU/L) 的特定切断值可以作为严重结果的早期预警指标.
• 及时识别和干预对于高危儿科IAE患者至关重要.