白光成像与人工智能辅助的白光成像用于结直肠瘤检测:一个随机试验
Carlos Eduardo Oliveira Dos Santos1, Cadman Leggett2, Prateek Sharma3
1Department of Endoscopy, Santa Casa de Caridade Hospital, Bagé, RS, Brazil.
概括
结肠镜中的人工智能 (AI) 显示出改善腺瘤检测率 (ADR) 的希望,特别是在查患者中. 虽然整体ADR和其他质量指标没有显著差异,但人工智能辅助白光成像 (WLI) 需要进一步调查.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 腺瘤检测率 (ADR) 和状状病变检测率 (SDR) 是预防结肠直肠癌的关键结肠镜质量指标.
- 人工智能 (AI) 已经证明了增强ADR的潜力.
- 这项研究评估了AI辅助白光成像 (WLI) 与标准WLI用于瘤检测.
研究的目的:
- 为了比较标准白光成像 (WLI) 和人工智能辅助的WLI之间的腺瘤检测率 (ADR).
- 评估二次目标,包括状状病变检测率 (SDR),每名患者平均腺瘤 (MAP),瘤检测率 (NDR),高级ADR (AADR) 和停药时间.
主要方法:
- 一个前性随机试验,涉及查,监测和症状患者.
- 主要终点是ADR;次要终点包括SDR,MAP,NDR,AADR和结肠镜抽取时间.
- WLI和人工智能辅助的WLI组之间的比较.
主要成果:
- 在WLI (45.9%) 和WLI+AI (50.8%) 组之间,整体ADR没有显著差异 (p=0.20).
- 在查患者的AI组观察到ADR的边际显著性 (61.5%对49.2%,p=0.06).
- 在不同组中,SDR,MAP,NDR,AADR和退款时间是相似的.
结论:
- 人工智能辅助结肠镜显示高ADR和NDR的潜力,在查患者中具有边际意义.
- 虽然整体上不具有统计学意义,但人工智能辅助的WLI值得进一步研究,以改善结肠镜质量指标.
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