来自5万名在线参与者使用MoCA-XpressO进行认知预选的真实世界的证据

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 老年学是一门学科.
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 数字认知预选工具正在出现,用于早期检测认知障碍.
• 了解这些工具上的人口影响对于准确的解释至关重要.
• XpressO是一个由蒙特利尔认知公司开发的数字认知预选工具.

研究的目的:

• 评估XpressO (超过50,000名参与者) 的真实世界在线数据,以评估对认知预选的人口影响.
• 量化性别,年龄和教育与XpressO分数的相关性.
• 检查人口变量之间的相互作用效应以及人口调整对XpressO歧视力的影响.

主要方法:

• 来自XpressO.O.的5万多名自录取在线参与者的数据分析.
• 统计评估性别,年龄和教育作为XpressO得分的预测因素,包括相互作用效应.
• 对人口调整的XpressO评分与临床队列进行比较,以评估歧视力变化.

主要成果:

• XpressO评分与性别,年龄和教育有显著的关联.
• 女性,高等教育和年龄较大的人与前查呈认知障碍阳性的不同相对风险有关.
• 人口调整减少了混因素的影响,但在临床环境中略有降低了该工具的歧视力 (AUC 0.86至0.81).

结论:

• 人口因素显著影响XpressO数字认知预查结果.
• 虽然人口调整很重要,但它可能会对该工具的诊断准确性产生轻微影响.
• XpressO证明了在线预选的可行性,可能有助于早期诊断诸如阿尔茨海默病等疾病.